Remote Patient Monitoring
Kontinuierliche Biosignal-Erfassung aus klinischen und Consumer-Geräten, mit klinischer Genauigkeit und regulatorischer Nachverfolgbarkeit.
Simulierter einkanaliger EKG-Trace mit oszillierenden Vitalzeichenwerten zu Illustrationszwecken. Die klinische Genauigkeit der Produktionsdaten hängt von der Integration mit gepaarten Geräten medizinischer Qualität ab.
Signale und Technologien, die wir unterstützen
Kardiovaskulär
Kontinuierliches einkanaliges EKG. Herzfrequenz und Herzfrequenzvariabilität aus Photopletismographie. Pulsoximetrie für periphere Sauerstoffsättigung. Blutdruck über integrierte Geräte in klinischer Qualität.
Neurologisch
Kontinuierliches EEG über wiederverwendbare Trockenelektrodensysteme für ambulante Studien und Heimgebrauch. Anfallserfassung und strukturierte Prüfer-Review-Workflows. Schlafarchitekturanalyse aus EEG und Akzelerometrie.
Metabolisch
Integration kontinuierlicher Glukoseüberwachung in Validierung über Sensorpartnerschaften in klinischer Qualität. Atemfrequenz aus PPG- und rPPG-abgeleiteten Signalen. Energieumsatz und metabolische Aktivität über Akzelerometrie.
Autonom und dermal
Elektrodermale Aktivität zur Quantifizierung von Stress und autonomer Reaktion. Hauttemperatur in klinischer Qualität. Atemwellenformen über Multi-Sensor-Fusion.
Aktivität und Verhalten
Triaxiale Akzelerometrie für Schrittzählung, Gangmetriken und Aktivitätsklassifikation. Schlafstadien und Schlafqualitäts-Scoring. Sturzerkennung und Haltungserkennung.
Kontaktlos
Kamerabasierte kontaktlose Vitaldatenerfassung über Remote-Photopletismographie. Herzfrequenz, Atemfrequenz und Stressindikatoren aus Standard-Smartphone-Video ohne Wearable-Hardware. Entwickelt für dezentralisierte Studien, bei denen die Gerätelast minimiert werden muss, sowie für Remote-Screening- und Telemedizin-Workflows.
Kontinuierliche Patientenüberwachung
Verwandeln Sie Wearables und klinische Geräte in strukturierte Studiendaten.
Multi-Geräte-Integration
Über 40 unterstützte klinische und Consumer-Geräte aus einer einheitlichen SDK. Fügen Sie Studien neue Geräte hinzu, ohne Code oder Datenmodelle anzupassen.
Kontinuierliche Datenströme
Aufnahme mit hoher Frequenz von Herzfrequenz, Aktivität, Schlaf, ECG-Wellenformen und mehr. Speichern und abfragen mit studienspezifischen Abtastraten.
Echtzeit-Warnungen & Triage
Konfigurierbare Schwellenwerte lösen sofortige Benachrichtigungen an Prüfer aus, wenn Biosignaldaten Eingriff oder Follow-up erfordern.
Geräte-Compliance-Dashboards
Überwachen Sie Trageadhärenz, Batteriestatus, Synchronisationsfrequenz und Datenqualität pro Patient und pro Gerät. Setzen Sie Eskalationen, wenn Daten ausbleiben.
Klinische Validierung
Dokumentierte Validierung jedes Sensor-Datenstroms gegenüber klinischen Referenzmessgeräten. Publikationen und White Papers verfügbar.
Privatsphärenerhaltende Verarbeitung
Lokale Verarbeitung auf dem Gerät, wo möglich, mit Pseudonymisierung und Federated-Learning-Pfaden für zukünftige Analysen.
Audit-Trail-fähige Biosignale
Jede Datenerfassung wird mit Gerätekennung, Firmware-Version und Zeitstempel für regulatorische Nachverfolgbarkeit gespeichert.
Ein vernetztes Sensor-Gewebe
Klinische Messgeräte und Consumer-Wearables fließen in eine einheitliche Geräteschicht. Fahren Sie über eine Kategorie, um ihren Platz im Netz hervorzuheben.
Gerätekategorien
Fahren Sie über eine Kategorie, um den entsprechenden Knoten im 3D-Netz hervorzuheben — oder umgekehrt.
So funktioniert's
Von der Geräteauswahl bis zu strukturierten Biosignaldaten in drei Schritten.
Geräte auswählen
Wählen Sie aus der unterstützten Gerätebibliothek. Konfigurieren Sie Abtastraten, Synchronisationsfenster und Warnschwellen pro Studie.
Verteilen & überwachen
Verteilen Sie Geräte an Patienten mit klaren Anweisungen. Echtzeit-Dashboards zeigen Trage-Compliance und eingehende Datenqualität.
Analysieren & integrieren
Strukturierte Biosignaldatensätze fließen direkt in EDC-Analysen, Safety-Reporting und KI-Modelle.
So funktioniert's
eHealth CTMS + RPM — Medication Reminder
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